Danse grecque antique et métrique: approche historiographique

Vers une approche utilisant l'apprentissage de métrique pour du clustering semi-supervisé interactif d'images

The problem of unsupervised and semi-supervised clustering is extensively studied in machine learning. In order to involve user in image data clustering, (Lai et al., 2014) proposed a new approache for interactive semi-supervised clustering that translates the feedback of user (expressed at the level of individual images) into pairwise constraints between groups of images, these groupes being c...

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...

Couplage Planification et Ordonnancement: Approche hiérarchique et décomposition

Contributions à l'analyse de visages en 3D : approche régions, approche holistique et étude de dégradations

Génération d'indicateurs de maintenance par une approche semi-paramétrique et par une approche markovienne